Apa itu Data Lake dan Data Warehouse?
Semakin banyak data yang dikumpulkan, maka semakin besar pula peluang untuk mengambil keuntungan dari peluang bisnis yang ada. Namun, mengelola data skala besar (Big Data) dengan efektif bukanlah hal yang mudah bagi perusahaan. Dikarenakan hal ini, perusahaan harus memiliki sistem manajemen data yang tepat untuk mengelola data mereka dengan cara yang lebih terstruktur dan terorganisir. Dalam hal ini, perusahaan dapat dibantu oleh data lake dan data warehouse.
Pengertian Data Lake
Data Lake adalah sebuah sistem manajemen data yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data dalam skala besar. Data Lake memungkinkan perusahaan untuk menyimpan data dalam berbagai format dan sumber, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur, data batch, dan data real-time. Dalam Data Lake, data disimpan dalam bentuk mentah dan diolah hanya ketika diperlukan.
Beberapa karakteristik utama dari Data Lake antara lain:
Scalable: Data Lake dirancang untuk menyimpan data dalam skala besar, sehingga dapat menampung jumlah data yang sangat besar.
Flexible: Data Lake dapat menampung berbagai jenis data dari berbagai sumber, dan memungkinkan pengguna untuk mengakses data tersebut dengan mudah.
Cost-effective: Data Lake menggunakan penyimpanan berbasis cloud, sehingga biaya penyimpanannya relatif lebih murah dibandingkan dengan sistem manajemen data tradisional.
Agile: Data Lake memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mengakses dan menganalisis data yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Data Lake cocok untuk menyimpan berbagai jenis data, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur, data batch, dan data real-time. Beberapa jenis data yang cocok untuk Data Lake antara lain data sensor, data log, data media sosial, data penjualan, data customer, dan lain sebagainya. Dalam Data Lake, data dapat disimpan dalam bentuk mentah tanpa perlu diolah terlebih dahulu, sehingga pengguna dapat melakukan proses analisis yang lebih cepat dan efektif. Beberapa penyedia data lake (berbasis cloud) adalah Amazon S3 (Simple Storage Service), Google Cloud Storage (GCS), dan Azure Data Lake Storage.
Pengertian Data Warehouse
Data Warehouse adalah sebuah sistem manajemen data yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis data bisnis dalam skala besar. Data Warehouse memungkinkan perusahaan untuk menyimpan data yang telah diproses dan diolah menjadi informasi bisnis yang berguna untuk mendukung pengambilan keputusan.
Beberapa karakteristik utama dari Data Warehouse antara lain:
Terstruktur: Data Warehouse menyimpan data yang telah diproses dan diolah menjadi informasi bisnis yang lebih terstruktur dan terorganisir.
Konsisten: Data Warehouse memastikan bahwa data yang disimpan konsisten dan dapat diandalkan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Historis: Data Warehouse menyimpan data yang telah diproses dan diolah dari waktu ke waktu, sehingga pengguna dapat melakukan analisis tren dan memprediksi kejadian di masa depan.
Terintegrasi: Data Warehouse mengintegrasikan data dari berbagai sumber bisnis, sehingga pengguna dapat mengakses data dari berbagai sistem bisnis dengan mudah.
Data Warehouse cocok untuk menyimpan data bisnis yang telah diproses dan diolah, termasuk data dari sistem ERP, CRM, SCM, dan lain sebagainya. Beberapa jenis data yang cocok untuk Data Warehouse antara lain data penjualan, data keuangan, data persediaan, data produksi, dan lain sebagainya. Dalam Data Warehouse, data diproses dan diolah sebelum disimpan dalam basis data, sehingga pengguna dapat mengakses informasi bisnis yang lebih terstruktur dan terorganisir. Beberapa contoh penyedia data warehouse (berbasis cloud) adalah Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics, dan Snowflake.
Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam artikel ini, dapat disimpulkan bahwa Data Lake adalah platform penyimpanan data yang dirancang untuk menampung data mentah dan tidak terstruktur dari berbagai sumber data. Data Lake memungkinkan organisasi untuk menyimpan data mentah tanpa perlu melakukan transformasi atau pembersihan data terlebih dahulu.
Sementara itu, Data Warehouse adalah platform penyimpanan data yang terstruktur dan sudah diproses untuk tujuan analisis bisnis. Data yang masuk ke dalam Data Warehouse harus melewati tahap-tahap transformasi, integrasi, dan pembersihan data. Data Warehouse sangat cocok untuk organisasi yang membutuhkan data yang terstruktur dan siap digunakan untuk tujuan analisis bisnis.
Di artikel selanjutnya saya akan membahas perbedaan antara Data Lake dan Data Warehouse secara lebih detail lagi dan menjelaskan kelebihan dan kekurangan dari Data Lake dan Data Warehouse.